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LGR-XY03Y型 人工智能大數據云計算產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設方案

品牌:理工偉業(yè) 咨詢(xún)電話(huà):010-82827827 82827835

一、建設目標

校企合作建設綜合產(chǎn)教融合、人才培養、項目應用、就業(yè)實(shí)訓、師資建設等能力的一體化產(chǎn)業(yè)實(shí)訓基地,基地以學(xué)校為核心,整合多方資源,搭建產(chǎn)業(yè)人才流動(dòng)的橋梁?;亟Y合大數據、人工智能、云計算、工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)等專(zhuān)業(yè)特點(diǎn),配套適應產(chǎn)業(yè)廣度和深度的課程體系、實(shí)訓資源,構建應用于全學(xué)院的產(chǎn)業(yè)基地,打造一支教學(xué)、高技能水平領(lǐng)先、具有國內引領(lǐng)和示范作用的國家級、省級專(zhuān)業(yè)團隊。
1、建設適配各類(lèi)信息類(lèi)專(zhuān)業(yè),融合信息技術(shù)應用創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)的綜合教學(xué)服務(wù)平臺
2、建設適應現代化信息產(chǎn)業(yè)的課程體系和教學(xué)實(shí)訓資源,培養復合型技能人才
3、促進(jìn)產(chǎn)教融合,建設校企協(xié)同實(shí)訓就業(yè)平臺,推進(jìn)校企深度合作
4、建立產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)基地,賦能企業(yè)轉型,服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級
5、完善信息類(lèi)競賽軟硬能力,以賽促學(xué),以賽促教

二、建設內容

1、基于產(chǎn)教融合模式下的教學(xué)內容優(yōu)化

為適應時(shí)代發(fā)展,提高高職類(lèi)院校整體教學(xué)水平,發(fā)展新興信息技術(shù),適應時(shí)代的發(fā)展,建設以新興現代化技術(shù)為核心的專(zhuān)業(yè)內容,需基于現有課程體系,將新技術(shù)納入課程內容,適度增加人工智能、大數據、云計算、工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)等一系列課程。
1)與大數據產(chǎn)業(yè)結合,構建大數據方向課程
2)以人工智能產(chǎn)業(yè)為核心,建設人工智能方向課程
3)以云企業(yè)應用為核心,構建云計算實(shí)踐課程建設
4)以工業(yè)產(chǎn)業(yè)應用為核心,構建工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)課程建設

2、完善并建設高水平優(yōu)質(zhì)現代化課程資源服務(wù)

整合學(xué)院各方優(yōu)勢資源,服務(wù)大數據、人工智能、云計算、工業(yè)軟件等行業(yè),全面提升專(zhuān)業(yè)教學(xué)資源庫的質(zhì)量,使之成為集專(zhuān)業(yè)教學(xué)、行業(yè)企業(yè)員工技能提升、就業(yè)創(chuàng )業(yè)者培訓和社會(huì )學(xué)習者自主學(xué)習等功能于一體的共享型、實(shí)用型、友好型、領(lǐng)先型、持續性的優(yōu)質(zhì)資源庫。
1)校企合作,建設精品課程
2)以行業(yè)標準為導向,校企共建實(shí)訓就業(yè)課程
3)基于專(zhuān)業(yè)群教學(xué)資源庫,推進(jìn)信息化教學(xué)應用
4)特色課定制開(kāi)發(fā)

3、建設實(shí)訓就業(yè)與應用基地,匹配崗位技能

1)校內實(shí)訓基地建設
按照以大數據、云計算、人工智能、工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)四大學(xué)科和為核心,同時(shí)關(guān)注新技術(shù)應用和學(xué)生的個(gè)性發(fā)展,與新一代信息技術(shù)的“大云智”領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)企業(yè)協(xié)同打造與行業(yè)技術(shù)發(fā)展同步的,集教學(xué)、應用、生產(chǎn)、培訓、就業(yè)為一體的,由基礎教學(xué)實(shí)訓基地、產(chǎn)教融合實(shí)訓基地、就業(yè)實(shí)訓基地組成的,支撐專(zhuān)業(yè)群分向培養的校內產(chǎn)教融合型、體化多功能校內實(shí)訓基地。
2)完善校內大學(xué)生素質(zhì)教育硬件環(huán)境
4、打造高水平師資隊伍
1)師德師風(fēng)建設
落實(shí)全國高校思想工作會(huì )議精神,堅持教書(shū)和育人相統一、言教和身教相統一、潛心問(wèn)道和關(guān)注社會(huì )相統一、學(xué)術(shù)自由和學(xué)術(shù)規范相統一,引導廣大教師以德立身、以德立學(xué)、以德施教。
2)引進(jìn)與培養專(zhuān)業(yè)(群)帶頭人、骨干教師
3)校企雙主體合作育人的教學(xué)團隊建設
4)教師信息化水平提升
5、建設以賽促學(xué),以賽促教培養模式
隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)轉型升級與發(fā)展,企業(yè)對人才的需求也發(fā)生了轉變,通過(guò)以賽促學(xué),以賽促教的培養模式,將知識轉化為直觀(guān)的、可操作的、有趣味的實(shí)踐內容,學(xué)生的長(cháng)處及潛能得到充分的挖掘與發(fā)揮,促進(jìn)學(xué)生的實(shí)踐與創(chuàng )新能力,才能培養出適應現代企業(yè)需求的人才。
1)建設可支持跨專(zhuān)業(yè)的綜合性競賽演練實(shí)訓室
2)以大賽為契機,加強校企合作,共建實(shí)訓基地
3)以競賽為契機,建立資源與網(wǎng)絡(luò )共享的實(shí)訓基地
6、1+X證書(shū)制度的職業(yè)教育建設
要面向快速變化的產(chǎn)業(yè)結構和經(jīng)濟形態(tài)推進(jìn)多元協(xié)同育人,有針對性地加大與行業(yè)企業(yè)的合作,校企合作共同研制職業(yè)技能等級證書(shū)及其等級標準,全面促進(jìn)學(xué)歷證書(shū)和職業(yè)技能等級證書(shū)的有機融合。面向高質(zhì)量發(fā)展和高品質(zhì)學(xué)習構建新職業(yè)教育質(zhì)量觀(guān),要促進(jìn)學(xué)生個(gè)性發(fā)展與全面發(fā)展相統一,調和合格性評價(jià)與等級性評價(jià)間的矛盾,要推動(dòng)職業(yè)教育評價(jià)走向發(fā)展性評價(jià);要轉變評價(jià)模式,增強評價(jià)主體的專(zhuān)業(yè)性,激活行業(yè)企業(yè)、第三方評價(jià)機構等參與評價(jià)的活力;主動(dòng)推進(jìn)人才培養供給側結構性改革,圍繞高水平辦學(xué)、高品質(zhì)合作、高質(zhì)量就業(yè)尋求多元辦學(xué)力量的支持,形成職業(yè)教育命運共同體,全面提升人才培養質(zhì)量。

三、方案的優(yōu)勢

1)以學(xué)以致用為導向,提供的資源全部開(kāi)源加上詳細教學(xué)指導,幫助高校用戶(hù),把人工智能、大數據、云計算、工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)真正的用起來(lái)的,所見(jiàn)即所得,而不是僅僅停留在理論層面,提供體系化的課程資源及配套服務(wù);
2)課程方面講橫向競爭力和縱向競爭力(橫向競爭力,我們針對同一知識點(diǎn)提供多場(chǎng)景案例資源及數據,例如,貝葉斯分類(lèi)器,老師可以用我們提供的資源中的垃圾郵件分類(lèi)來(lái)授課,可以讓學(xué)生用手勢識別來(lái)練習或作業(yè),另外,環(huán)境中我們也內置了針對這個(gè)知識點(diǎn)不同場(chǎng)景的數據,這樣有助于學(xué)生對這個(gè)知識點(diǎn)掌握更深刻;縱向競爭力,講的是我們的課程設計從簡(jiǎn)到難,循序漸進(jìn),從基礎知識到調用式應用,再到當下代表先進(jìn)生產(chǎn)力的算法資源)。
3)行業(yè)應用場(chǎng)景與學(xué)習結合,將各行各業(yè)的行業(yè)應用進(jìn)行教學(xué)化拆分,按照所學(xué)的每個(gè)知識點(diǎn)進(jìn)行匹配組合,可滿(mǎn)足實(shí)戰化應用場(chǎng)景的教與學(xué)。
4)可以為有訴求的高校用戶(hù)提供課題、基金等項目的技術(shù)及資源支持。
5)可以為高校師生提供大廠(chǎng)資源及就業(yè)實(shí)訓崗位對接;
6)實(shí)現了云平臺與硬件的技術(shù)打通后,在教學(xué)場(chǎng)景下,可以實(shí)現虛擬機操作-3D虛擬仿真實(shí)現-機器人等硬件執行,可以讓學(xué)生學(xué)習完后,就完成了人工智能、大數據、云計算、工業(yè)軟件開(kāi)發(fā),所見(jiàn)即所得;實(shí)訓應用場(chǎng)景下,可以幫助用戶(hù)提高應用效率,通過(guò)云平臺在GPU服務(wù)器上訓練模型,然后下發(fā)給機器人等硬件執行,最后將采集的數據回傳到云平臺做先一步的實(shí)訓或應用展示,全流程打通幫助用戶(hù)完成應用創(chuàng )新工作。
系統在底層為用戶(hù)提供了GPU虛擬化技術(shù),可以最大層次的提高資源的使用率。
當前GPU設備價(jià)格昂貴,學(xué)校部署深度學(xué)習平臺通常不能保證每個(gè)學(xué)生獨立使用一塊顯卡,通常的方案都是通過(guò)容器授權學(xué)生服務(wù)器資源。為了提高系統GPU硬件資源的利用率,支持多人使用一塊GPU進(jìn)行模型訓練的方案,可以實(shí)現在單張顯卡上運行多個(gè)容器,并在多個(gè)容器間隔離GPU。GPU虛擬化技術(shù)不僅降低了平臺的硬件成本,同時(shí)也避免了GPU的資源浪費。支持分布式集群計算,提供高性能算力,可支持多用戶(hù)高并發(fā)運行,能夠高速處理大體量的數據,提供高效能GPU算力分配解決方案,運行環(huán)境安全可靠,開(kāi)放性好、兼容性強、具有強大的工作負載能力及可伸縮性。

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